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Scripts IA sur mesure

Vos données travaillent.
Vous récupérez.

Génération de contenu, classification de documents, extraction d'infos. On code des scripts IA sur vos données réelles, intégrés à vos outils.

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25 j

Délai livraison

Forfait

Prix fixé d'avance

100 %

Code à vous

Le piège

ChatGPT seul ne suffit presque jamais.

Vous avez essayé ChatGPT en copier-coller. Ça marche 2 fois sur 10. Le reste du temps, c'est plus rapide à la main.

01

Copier-coller industriel

Vos opérateurs ouvrent ChatGPT, collent un PDF, copient la réponse, recollent dans l'outil. 5 minutes par dossier, 100 dossiers par semaine. C'est pire qu'avant.

02

L'IA hallucine sans garde-fou

ChatGPT invente des chiffres, des références, des clauses. Sans validation automatique, vous publiez ou facturez de la donnée fausse. Le risque dépasse le gain.

03

Pas de mémoire métier

Vous redonnez le contexte à chaque prompt. Vos process, vos clients, votre ton, tout est à expliquer 50 fois par jour. L'IA générique ne s'adapte pas.

Notre approche

4 principes. Du concret.

01

Cas d'usage chiffré

On ne fait pas "de l'IA". On automatise une tâche précise dont vous mesurez le coût en heures. Si l'IA ne fait pas mieux qu'un humain, on ne la fait pas.

02

Pipeline complet

Entrée (fichier, formulaire, API), traitement IA, sortie (Airtable, mail, Notion, CRM). Vous ne touchez pas à ChatGPT. Vous voyez juste le résultat.

03

Garde-fous obligatoires

Validation des sorties, détection d'hallucination, fallback humain. Si l'IA n'est pas sûre, elle vous alerte. Pas de publication aveugle.

04

Mesurable et optimisable

Chaque exécution est loggée : coût, latence, qualité. On voit ce qui marche, ce qui rate. Itération basée sur la donnée réelle.

Ce qui est livré

Tout est compris. Vraiment tout.

Forfait fixe pour 1 à 3 cas d'usage IA. Pipelines complets, intégrés à vos outils.

  • Audit de vos process actuels (où l'IA paye)
  • 1 à 3 pipelines IA développés
  • Prompt engineering optimisé par cas
  • Garde-fous anti-hallucination
  • Validation automatique des sorties
  • Intégration à vos outils (Airtable, Notion, CRM)
  • Dashboard de monitoring (coût, qualité, volume)
  • Tests sur jeu de données réel (50+ cas)
  • Documentation des prompts et règles
  • Formation pour ajuster les prompts
  • 30 jours d'optimisation continue
  • Code Python / TypeScript à votre nom
Process

Livré en 25 jours. Mesuré J+1.

  1. J0

    Audit gratuit

    1 heure. Vos cas d'usage candidats, vos volumes, vos contraintes. On chiffre le ROI avant de promettre.

  2. J1, J5

    Cadrage technique

    Architecture, modèle LLM choisi, garde-fous définis, intégrations cibles. Devis forfait fixe.

  3. J5, J22

    Build & tests

    Développement des pipelines, prompt engineering itératif, tests sur données réelles. Vous validez la qualité avant prod.

  4. J25

    Mise en prod + suivi

    Déploiement, monitoring, formation. 30 jours d'optimisation continue inclus pour ajuster sur la donnée réelle.

Stack

LLM moderne. Pas de magie noire.

Code propre, déployé sur votre infra. Pas de SaaS opaque qui se prend 50 % du budget.

  • Claude / GPT

    Modèles LLM

  • Python / TypeScript

    Langages

  • LangChain

    Orchestration

  • Supabase / Pinecone

    Vector store

  • N8N

    Orchestration

  • Vercel

    Hébergement edge

Cas client · État de Fribourg

« On classifiait à la main 500 demandes citoyennes par jour vers 5 services. Mena a livré un pipeline IA qui le fait en 4 secondes avec 96 % de précision. Un mois de cadrage à livraison. »

Claire Dubois

Cheffe de projet · État de Fribourg

96 %

Précision

1 mois

MVP livré

Lire le cas complet
Questions fréquentes

Ce qu'on nous demande le plus souvent.

  • Quels cas d'usage ça marche vraiment ?

    Classification de documents, extraction de champs depuis PDF, génération de réponses standard, qualification de leads, résumé de réunions, traduction technique. On évite les cas où la marge d'erreur coûte cher (médical, légal sans validation humaine).

  • Combien ça coûte en API ?

    Très variable selon le volume et le modèle. Sur 1000 traitements par mois, comptez 20-200 € selon la complexité. On optimise (Haiku pour les tâches simples, Sonnet pour les complexes) et on logge tout. Vous savez ce que vous payez.

  • Mes données sortent de chez moi ?

    Au choix. Option 1 : API OpenAI / Anthropic standard (vos données ne sont pas utilisées pour l'entraînement, contractuel). Option 2 : déploiement sur Azure OpenAI / Bedrock pour rester en EU. Option 3 : modèle open-source (Llama, Mistral) auto-hébergé pour zéro fuite.

  • Comment vous mesurez la qualité ?

    Échantillon test annoté à la main (50-100 cas), benchmark à chaque évolution du prompt. Si la précision tombe sous le seuil défini, alerte automatique. Pas de "je crois que c'est bon".

  • Et si OpenAI change ses prix ou ses modèles ?

    Code structuré pour swap de modèle en 2 lignes. Si Claude devient meilleur ou moins cher, on bascule. Si OpenAI explose ses prix, vous restez maître de votre choix.

Vendez plus.
Travaillez moins.

30 minutes pour chiffrer combien votre site et vos automatisations peuvent vous rapporter. Sans engagement.

  • Audit gratuit · 1h
  • Devis forfait fixe sous 48h
  • ROI projeté avant signature
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