Mena
Modèles IA · GPT, Claude, Mistral

LLM

Le bon modèle, pour le bon cas, au bon coût.

Tous les LLMs ne se valent pas. Claude pour la rédaction structurée, GPT pour les tâches courtes, Mistral si vous voulez de l'open-source EU. On choisit selon votre cas, pas selon la mode.

Pourquoi on l'utilise

On ne pioche pas dans une stack au hasard. Voici pourquoi.

01

Claude (Anthropic)

Notre défaut pour les tâches longues : extraction structurée, résumé de réunion, rédaction métier. Le meilleur sur le raisonnement et le suivi de consignes complexes.

02

GPT (OpenAI)

Excellent sur les tâches courtes et standard : classification, qualification, génération rapide. Souvent moins cher que Claude sur les petits volumes, et plus rapide.

03

Mistral (open-source EU)

Si vous voulez héberger l'IA en France ou en EU, Mistral est notre choix. Plus limité que GPT/Claude mais zéro fuite de données vers les US.

04

On compare avant de signer

Pour chaque cas d'usage, on teste 2-3 modèles sur vos vraies données. Précision, latence, coût, vous choisissez en connaissance de cause, pas sur la couv' du Monde.

Concrètement pour vous

Ce que ça change. Sans jargon.

On code pour des dirigeants, pas pour des recruteurs. Voici les effets concrets sur votre business.

  • Choix du modèle aligné sur votre cas et budget
  • Tests comparatifs sur vos vraies données
  • Pas de lock-in OpenAI ou Anthropic
  • Mix de modèles (gros + petit) pour optimiser le coût
  • Monitoring du coût en temps réel
  • Possibilité d'auto-hébergement (Mistral, Llama)
  • Garde-fous anti-hallucination
  • Conformité RGPD selon le modèle choisi
On l'associe avec

La stack autour. Choisie pour durer.

  • LangChain

    Orchestration multi-modèle

  • Vercel AI SDK

    Intégration LLM côté front

  • Python

    SDKs officiels les plus complets

  • TypeScript

    SDKs Node propres et typés

  • Azure OpenAI

    Pour héberger GPT en Europe

  • Anthropic Console

    Monitoring Claude en prod

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